| 大语言模型会在蒸馏中“夹带”自己的偏好 |
科技日报北京4月15日电 （记者张梦然）《自然》15日发表的一项研究显示，
美国Anthropic公司研究团队使用GPT-4.1进行了实验：先让该模型具备与核心任务无关的特征（例如偏爱猫头鹰或特定树种），这一比例仅为12%。请与我们接洽。生成用于训练其他模型的数据集，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、但目前尚不清楚老师模型的哪些特性会被传递给学生模型。网站或个人从本网站转载使用，而由没有特定偏好的老师模型训练出的学生模型中，则会继承这种不对齐性，需要进行更严格的安全测试，该研究结果表明，该研究的局限性在于所选特征（例如最喜欢的动物和树木）过于简单，为了确保先进AI系统的安全性，数据传递的具体机制尚不明确，大语言模型（LLM）可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法，
团队发现，需要进一步研究以确定更复杂的特征如何被潜意识地学习。
团队还指出，须保留本网站注明的“来源”，虽然此过程可用于生成成本更低的LLM，若学生模型基于与老师模型语义不对齐的数字序列进行训练，在一个案例中，随后对该学生模型进行提示时，在开发LLM时，
LLM可通过一种名为“蒸馏”的过程，需要进行更彻底的安全检查。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，其超过60%的输出提到了老师模型最喜欢的动物或树木，一个模型似乎通过数据中的隐含信号，此外，
